Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Phân Tích Ma Trận SVD Và Một Số Ứng Dụng Trong Học Máy

Machine Learning là một tập con của AI. Theo định nghĩa của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”. Nói đơn giản, Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ của Khoa Học Máy Tính, nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể.
Chính vì vậy, việc nghiên cứu phát triển các thuật toán Học máy cũng như xây dựng các ứng dụng đang là một đòi hỏi rất bức thiết của những người làm Khoa học máy tính. Nền tảng toán học của Machine Learning đòi hỏi phải có kiến thức cơ bản về Đại số tuyến tính, tối ưu, xác suất thống kê

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Đàm Thanh Phương
• Tác giả: Pinthip Anon
• Số trang: 72
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2019

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...-va-mot-so-ung-dung-trong-hoc-may-125175.html
https://drive.google.com/uc?id=1-ySNy52s3MpthdS3MVmEsF8kfw_HGfHq
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1