Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Thuật Toán Giảm Bậc Mô Hình Và Ứng Dụng Cho Bài Toán Điều Khiển

Nghiên Cứu Thuật Toán Giảm Bậc Mô Hình Và Ứng Dụng Cho Bài Toán Điều Khiển​

Đưa ra 3 tiêu chuẩn đánh giá (đo) tính quan trọng (tính trội) của các điểm cực và xây dựng thuật toán giảm bậc mới cho hệ ổn định sử dụng 3 tiêu chuẩn này để đánh giá và sắp xếp các điểm cực theo tính quan trọng (tính trội) giảm dần trên đường chéo chính của ma trận tam giác trên A, bằng cách này, có thể bảo toàn được các điểm cực quan trọng của hệ gốc trong hệ giảm bậc đồng thời thu được sai số giảm bậc nhỏ. Thuật toán mới này cũng được mở rộng áp dụng giảm bậc cho hệ không ổn định theo phương pháp gián tiếp. Song song với đó, luận án cũng đưa ra được một định lý mới xác định công thức tính chặn trên của sai số giảm bậc, 5 bổ đề mới và các ví dụ minh họa để minh chứng tính đúng đắn và hiệu quả của thuật toán mới.

• Luận án tiến sĩ kỹ thuật,
• Chuyên ngành Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Hữu Công, PGS. TS. Bùi Trung Thành
• Tác giả: Vũ Ngọc Kiên
• 183 Trang
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2015

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.12&view=25259
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1