Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Thuật Toán Nội Suy Sử Dụng Mạng Nơron RBF Trong Phương Pháp Lập Luận Mờ Dựa Trên Đại Số

Nghiên Cứu Thuật Toán Nội Suy Sử Dụng Mạng Nơron RBF Trong Phương Pháp Lập Luận Mờ Dựa Trên Đại Số Gia Tử Và Ứng Dụng Trong Điều Khiển​

Khoa học ngày càng phát triển thì càng có nhiều thiết bị máy móc hỗ trợ cho đời sống con người. Các thiết bị máy móc càng “thông minh” thì càng thay thế sức lao động và do đó các thiết bị dạng này dường như là một trong những cái đích mà con người vươn tới. Như vậy, nhu cầu thiết yếu của cuộc sống là tạo ra các máy móc có thể hành xử giống với con người. Hay nói cách khác là các máy phải biết suy luận để đưa ra các quyết định đúng đắn. Người tiên phong trong lĩnh vực này là Zadeh [11]. Trong các công trình của mình ông đã mô tả một cách toán học những khái niệm mơ hồ mà ta thường gặp trong cuộc sống như: cao, thấp; đúng, sai bằng các tập mờ. Nhờ việc xây dựng lý thuyết tập mờ mà con người có thể suy diễn từ khái niệm mơ hồ này đến khái niệm mơ hồ khác mà bản thân logic kinh điển không làm được. Trên cơ sở các thông tin không chính xác thu được, người ta có thể đưa ra những quyết định hiệu quả cho từng tình huống của bài toán.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Duy Minh
• Tác giả: Đinh Thị Phương
• Số trang: 72
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2019

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...a-tu-va-ung-dung-trong-dieu-khien-104727.html
https://drive.google.com/uc?id=11FQMczfEdTWwy1FxigRuBhlrLGVAiefU
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1