Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Dự Báo Chất Lượng Không Khí

1. Đã ứng dụng mô hình ARIMA để bổ khuyết dữ liệu quan trắc CLKK và thu được bộ dữ liệu quan trắc CLKK tại trạm quan trắc Nguyễn Văn Cừ, Gia Lâm hoàn chỉnh, liên tục theo thời gian.
2. Đã xác định được luật phân bố xác suất của dữ liệu nồng độ của các chất ô nhiễm PM10, PM2.5, SO2, NO, NO2, O3 và CO trong không khí tại Hà Nội.
3. Đã xác định được đặc trưng diễn biến nồng độ của các chất ô nhiễm PM10, PM2.5, SO2, NO, NO2, O3 và CO theo thời gian trong ngày và xu hướng diễn biến (trend) dài hạn của chúng tại khu vực nghiên cứu trong giai đoạn 2010 đến 2018.
4. Đã ứng dụng mạng nơron tích chập (CNN) kết hợp với khối bộ nhớ dài – ngắn (LSTM) để xây dựng thử nghiệm mô hình dự báo CLKK sử dụng dữ liệu quan trắc tại trạm quan trắc CLKK tự động, cố định.

• Luận án tiến sĩ môi trường
• Chuyên ngành Kỹ thuật môi trường
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Nghiêm Trung Dũng, GS.TS. Hoàng Xuân Cơ
• Tác giả: Mạc Duy Hưng
• Số trang: 147
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa Hà Nội 2020

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.9&view=36339
https://drive.google.com/uc?id=1LXauoL7xUeK6HOzrVe68tljvj_cERAbO
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1