Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Và Phát Hiện Các Phụ Thuộc Hàm Mở Rộng Trong Cơ Sở Dữ Liệu Theo Cách Tiếp Cận Tập Thô

Nghiên Cứu Và Phát Hiện Các Phụ Thuộc Hàm Mở Rộng Trong Cơ Sở Dữ Liệu Theo Cách Tiếp Cận Tập Thô​

Cùng với sự phát triển của ngành Công nghệ Thông Tin, các nhà quản lý hiện nay không chỉ mong muốn có được những hệ thống cung cấp thông tin chính xác, kịp thời, mà còn mong muốn có được những hệ thống thông minh hỗ trợ họ nhiều hơn trong việc phân tích, đánh giá thông tin... Đó chính là một nguyên nhân quan trọng cho sự ra đời của lĩnh vực phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu là một lĩnh vực rộng, nó bao gồm nhiều vấn đề đang được các nhà khoa học nghiên cứu xem xét. Một trong những vấn đề mà phát hiện tri thức quan tâm đến đó là phát hiện ra các mối ràng buộc có trong dữ liệu, đây chính là nội dung chính của luận văn này. Trong luận văn của mình, chúng tôi tiến hành nghiên cứu các phụ thuộc hàm mở rộng trên cơ sở tập thô, và nghiên cứu phát triển một thuật toán hiệu quả để tìm kiếm các phụ thuộc hàm này trên cơ sở cải tiến thuật toán Tane, một thuật toán được đánh giá rất cao về khả năng tìm kiếm nhanh chóng các phụ thuộc hàm trong dữ liệu.

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Hồ Thuần
• Tác giả: Phan Trí Tuệ
• Số trang: 85
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2004

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007661
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1