Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Và Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Định Vị Dựa Trên Hình Ảnh, Ứng Dụng Trợ Giúp Dẫn Đường

Nghiên Cứu Và Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Định Vị Dựa Trên Hình Ảnh, Ứng Dụng Trợ Giúp Dẫn Đường Cho Người Khiếm Thị​

Năm 2013, theo công bố của Tổ chức Y tế thế giới (WHO) trên thế giới có khoảng 285 triệu người suy giảm thị lực, trong đó 246 triệu người có thị lực kém ở mức độ vừa phải đến mức độ nặng và 39 triệu người mù [107]. Tại Việt Nam, theo số liệu của Viện mắt Trung ương cung cấp, có khoảng 1.2 triệu NKT, trong đó 820.503 người không còn khả năng nhìn thấy ánh sáng. Nếu tính cả những người bị các tật về mắt như cận hoặc viễn thì con số này còn lớn hơn rất nhiều.
Số lượng NKT lớn, bản thân NKT gặp nhiều khó khăn trong cuộc sống cũng như nắm bắt các cơ hội việc làm. Chính vì vậy, trợ giúp NKT là vấn đề thu hút sự quan tâm của nhiều nhà khoa học trong thời gian gần đây. Trong số các yêu cầu trợ giúp, trợ giúp định hướng là cần thiết và chỉ dẫn để giúp họ tránh các vật cản trên đường đi hay đưa ra các thông báo về môi trường xung quanh.

• Luận án tiến sĩ Khoa học Máy tính
• Chuyên ngành Khoa học Máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Trần Thị Thanh Hải, PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
• Tác giả: Nguyễn Quốc Hùng
• Số trang: 212
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách Khoa Hà Nội 2016

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=26917
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1