Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Và Phát Triển Phương Pháp Học Trong Mạng Thích Nghi Dựa Trên Hệ Suy Luận Mờ

Nghiên Cứu Và Phát Triển Phương Pháp Học Trong Mạng Thích Nghi Dựa Trên Hệ Suy Luận Mờ​

Thời đại ngày nay, chúng ta đang sống giữa dòng chảy khổng lồ của dữ liệu. Những nguồn dữ liệu này có thể được thu thập từ chiếc điện thoại mà chúng ta sử dụng hàng ngày, từ quá trình truy cập Internet, hoặc từ các hoạt động thống kê. Việc khai phá để hiểu được ý nghĩa từ các dữ liệu này sẽ mang lại nhiều giá trị có ích cho nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Ví dụ như chuẩn đoán y khoa, cung cấp các dịch vụ khách hàng sẽ quan tâm, hoặc tự động điều khiển chính xác các hệ thống thông minh,… Tuy nhiên, do số lượng dữ liệu là rất lớn, nằm ngoài khả năng phân tích của con người, nên chúng ta cần sự hỗ trợ của máy tính dựa trên tri thức của con người. Thông thường, mỗi dữ liệu sẽ có hai đặc điểm là định lượng hoặc định tính. Dữ liệu định lượng cho phép chúng ta tính toán, hình dung chính xác thông qua một giá trị cụ thể. Ví dụ như chiều cao của một người là 2 mét. Đối với dữ liệu định tính, chúng ta không thể dùng các công cụ toán học thông thường để xử lý. Ví dụ như dữ liệu về xếp loại học lực là [Kém, Yếu, Trung Bình, Khá, Giỏi]. Mô hình Fuzzy Logic hoặc Hệ Suy Luận Mờ (được nghiên cứu một cách có hệ thống bởi Takagi và Sugeno [1] vào năm 1985) là một hệ thống cho phép chúng ta mô hình hóa các khía cạnh định tính của dữ liệu dựa trên bộ quy tắc mờ If-Then.

• Luận văn thạc sĩ Tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Quản Thành Thơ
• Tác giả: Nguyễn Hiền Anh
• Số trang: 63
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Nguyễn Tất Thành 2020

Link download
https://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=25490
https://drive.google.com/file/d/1gSC5F8f7CpBH6CLwb4VRZqBqHTGCpksn
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1