Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Và Phát Triển Phương Pháp Trích Chọn Đặc Trưng Dựa Trên Học Sâu Trong Tái Định Danh Người

Đề xuất cải tiến mạng trích chọn đặc trưng học sâu cho phép khai thác thông tin cục bộ của ảnh người nhằm nâng cao chất lượng đặc trưng ảnh trong bài toán tái định danh người sử dụng hình ảnh từ mạng camera giám sát. Cụ thể luận án đã thực hiện cải tiến mạng ResNet-50 để trích đặc trưng ảnh đồng thời đề xuất phương pháp đối sánh đặc trưng thu được dựa trên độ đo khoảng cách EMD (Earth Movers Distance) cho tái định danh người. Kết quả được trình bày tại. Ngoài ra, luận án đề xuất một phương pháp nén mạng học sâu hướng tới việc triển khai trên phần cứng FPGA, đồng thời thử nghiệm phương pháp này với mạng học sâu VGG16 và VGG16-SSD.
Đề xuất cải tiến mô hình tái định danh dựa trên chuỗi hình ảnh sử dụng các biến thể mạng RNN cho việc tổng hợp các đặc trưng mức chuỗi ảnh. Xây dựng được một cơ sở dữ liệu phục vụ đánh giá đầy đủ các bước của một hệ thống tái định danh đầu đủ bao gồm phát hiện, theo vết và tái định danh người. Các hình ảnh của CSDL được thu nhận tại trường Đại học Bách Khoa Nà Nội.

• Luận án tiến sĩ Điện điện tử
• Chuyên ngành Kỹ thuật điện tử
• Người hướng dẫn: TS. Võ Lê Cường, TS. Nguyễn Vũ Thắng
• Tác giả: Nguyễn Hồng Quân
• Số trang: 140
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa Hà Nội 2023

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.12&view=42759
https://drive.google.com/file/d/13uYHkZuINdMnZyWs8ytvf8dhtvoU7_lh
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1