Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Và ứng Dụng Các Phương Pháp Học Máy Nhằm Tăng Cường Hiệu Quả Các Dịch Vụ Giá Trị Gia Tăng

Discussion in 'Chuyên Ngành Công Nghệ Thông Tin' started by nhandang123, Aug 10, 2016.

  1. nhandang123

    nhandang123 Guest

    [​IMG]
    Nghiên Cứu Và ứng Dụng Các Phương Pháp Học Máy Nhằm Tăng Cường Hiệu Quả Các Dịch Vụ Giá Trị Gia Tăng Của Mạng Di Động Beeline
    Sau quãng thời gian phát triển nóng, số thuê bao dịch vụ viễn thông di động không ngừng tăng với tốc độ chóng mặt, hiện tại thị trường viễn thông Việt Nam đã tiệm cận ngưỡng bão hòa. Điều đó khiến cho cuộc chiến chiếm thị phần ngày càng khốc liệt, biến viễn thông thành một trong những thị trường có mức độ cạnh tranh cao nhất tại Việt Nam. Các mạng viễn thông đều không ngừng tăng cường vùng phủ sóng, nâng cao chất lượng mạng và liên tục đưa ra các gói cước hấp dẫn cùng các chương trình khuyến mãi lớn, song hành với các chiến dịch tiếp thị và quảng cáo rầm rộ. Với việc giá cước cuộc gọi ngày càng giảm sâu, đặc biệt là với mạng viễn thông mới thâm nhập thị trường Việt Nam như Beeline, các dịch vụ giá trị gia tăng (Value Added Serivces – VAS) ngày càng đóng vai trò quan trọng hơn trong việc thúc đẩy doanh thu cho các mạng viễn thông. Ngày nay, việc lưu trữ, xử lý dữ liệu để tổng hợp thông tin, hỗ trợ ra quyết định đã trở nên phổ biến đối với nhiều tổ chức sản xuất, kinh doanh. Có nhiều phương pháp để đáp ứng yêu cầu này, trong đó Business Intelligence (BI - Giải pháp quản trị doanh nghiệp thông minh) là một giải pháp tiêu biểu, được nhiều tổ chức lựa chọn.
    • Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
    • Chuyên ngành Công nghệ thông tin
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Hà Nam
    • Tác giả: Trịnh Việt Long
    • Số trang: 51
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Quốc gia Hà Nội 2011
    Link Download
    http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1011493
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited by a moderator: Sep 25, 2017

Share This Page