Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Và Xây Dựng Hệ Thống Xác Định Khuôn Mặt Chung Nhất Trong Tập Ảnh Số

Nghiên Cứu Và Xây Dựng Hệ Thống Xác Định Khuôn Mặt Chung Nhất Trong Tập Ảnh Số​

Hiện nay thế giới có hàng trăm mạng mạng xã hội khác nhau như MySpace và Facebook nổi tiếng trong thị trường Bắc Mỹ và Tây Âu; Orkut và Hi5 tại Nam Mỹ; Friendster tại Châu Á và các đảo quốc Thái Bình Dương. Một số mạng xã hội khác đã gặt hái được thành công đáng kể theo vùng miền như Bebo tại Anh Quốc, CyWorld tại Hàn Quốc, Mixi tại Nhật Bản. Ở Việt Nam xuất hiện rất nhiều các mạng xã hội như: Facebook, Zing Me, YuMe, Tamtay được đông đảo các bạn trẻ và mọi người trong nước tin dùng. Với số lượng mạng xã hội đông đảo như thế, lượng thông tin dữ liệu thu được là khổng lồ. Trong lượng thông tin khổng lồ này, có một lượng lớn là hình ảnh. Một minh chứng rõ nhất là mạng xã hội facebook, cho đến nay đã có hàng trăm tỷ bức hình trong cơ sở dữ liệu. Việc tìm ra thông tin hữu ích trên lượng dữ liệu hình ảnh lớn như vậy sẽ rất cấp thiết. Nhiều thông tin được chia sẻ trên mạng xã hội thể hiện bằng các hình ảnh cung cấp cho người dùng về thông tin của người, phong cảnh mang nhiều phong cách của từng cá nhân. Mọi người thường chia sẻ hình ảnh cá nhân trên các trang mạng xã hội để chia sẻ chúng với gia đình, người thân, bạn bè và người quen. Tuy nhiên, mỗi khi một người dùng muốn tìm hiểu thông tin về một ai đó gặp phải vấn đề phải tìm thông tin về người đó rất khó khăn (tốn thời gian và nhiều khi không tìm được). Lý do của việc này là lượng ảnh trên mạng xã hội quá nhiều và tăng nhanh hàng ngày.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Bùi Thế Duy
• Tác giả: Cù Việt Dũng
• Số trang: 58
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2014

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1057037
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1