Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Về Mạng Nơron Tích Chập Và Ứng Dụng Cho Bài Toán Nhận Dạng Biển Số Xe

Nghiên Cứu Về Mạng Nơron Tích Chập Và Ứng Dụng Cho Bài Toán Nhận Dạng Biển Số Xe​

Mạng Nơron Nhân Tạo -Artificial Neural Network (ANN) là một mạng có khả năng mô phỏng và học rất hiệu quả. ANN có thể mô phỏng gần như bất cứ hàm mục tiêu nào với số biến nhập và xuất tuỳ ý, ở điểm này thì có lẽ chưa có một phương pháp nào trước đây đạt được. ANN còn có một ưu điểm tuyệt vời khác, đó là khả năng học. Một ANN gần giống như một đối tượng có thể tư duy. Mỗi khi có kiến thức mới (Data mới) ta lại đưa cho ANN học. Khả năng này của mạng nơron nhân tạo là rất cần thiết cho các vấn đề có dữ liệu luôn thay đổi, cập nhật như các bài toán về nhận dạng mà tôi đang nghiên cứu.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Văn Vinh
• Tác giả: Lê Thị Thu Hằng
• Số trang: 57
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học quốc gia Hà Nội 2016

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1066596
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1