Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Xây Dựng Mô Hình Đa Phân Lớp Dựa Trên GA Và SVM

Nghiên Cứu Xây Dựng Mô Hình Đa Phân Lớp Dựa Trên GA Và SVM​

Ngày nay cùng với việc phát triển của Khoa Học Công Nghệ thì lượng dữ liệu ngày càng trở nên lớn hơn, khai thác được những thông tin có ích từ lươṇg dữ liệu khổng lồ như vâỵ đang là vấn đề lớn đặt ra trong thực tiễn cuộc sống. Khai phá dữ liệu là một trong những lĩnh vực nghiên cứu của khoa học máy tính hiện nay đang được phát triển rất mạnh mẽ. Nó kết hợp giữa học máy, công nghệ cơ sở dữ liệu và một số chuyên ngành khác để tìm ra những tri thức, bao gồm cả các thông tin dự báo, từ những cơ sở dữ liệu lớn. Phân lớp dữ liệu được coi là một trong những vấn đề nghiên cứu mở rộng hiện nay trong Khai phá dữ liệu, hiện nay có rất nhiều dữ liệu thực tế lớn cần được phân lớp như: Việc khai thác thông tin về nhu cầu mua hàng dành cho những người bán hàng, hoặc các khả năng rủi ro trong việc cho vay tiền ở ngân hàng, hoặc việc cần phải phân biệt những người bị bệnh hoặc không bị bệnh trong một lớp dữ liệu của bệnh viện…. Như vậy việc phân tích được thông tin rất quan trọng, nhưng dữ liệu thực tế rất lớn và có rất nhiều lớp khác nhau, vậy bài toán được đặt ra ở đây là làm thế nào để phân loại được những lớp dữ liệu khác nhau càng nhiều càng tốt với độ chính xác cao.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Hà Nam
• Tác giả: Lữ Đăng Nhạc
• Số trang: 65
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2010

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1011145
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1