Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Xây Dựng Phương Pháp Trích Chọn Đặc Trưng Dựa Trên Giải Thuật Phân Lớp Random Forest

Nghiên Cứu Xây Dựng Phương Pháp Trích Chọn Đặc Trưng Dựa Trên Giải Thuật Phân Lớp Random Forest​

Từ thập niên 80 của thế kỷ trước với xuất hiện của máy tính và sau đó là sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và truyền thông, thì nhu cầu lưu trữ dữ liệu và trao đổi thông tin trong xã hội loài người ngày càng tăng lên mạnh mẽ. Tuy nhiên, đi cùng với lượng dữ liệu và thông tin ngày càng khổng lồ mà chúng ta có được thì việc biến đổi những dữ liệu sẵn có đó thành tri thức trở thành một đòi hỏi tất yếu trong đời sống hàng ngày. Từ nhu cầu thực tế trên, đòi hỏi chúng ta phải tìm kiếm và ứng dụng các kỹ thuật nhằm “khai phá” những thông tin hữu ích, những tri thức có ích từ những nguồn dữ liệu khồng lồ hiện có. Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu (KDD) là những công việc liên quan đến việc trích, lọc những thông tin có ích từ các nguồn dữ liệu [1]. Khai phá dữ liệu là một tập các kỹ thuật được sử dụng một cách tự động nhằm tìm kiếm, phát hiện và đưa ra những mối quan hệ phức tạp trong một tập dữ liệu lớn.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Hà Nam
• Tác giả: Nguyễn Cương
• Số trang: 75
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2010

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003116
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1