Luận Văn Thạc Sĩ Nhận Dạng Ảnh Mặt Người Sử Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Và Giải Thuật Di Truyền

Nhận Dạng Ảnh Mặt Người Sử Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Và Giải Thuật Di Truyền​

Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người, và cũng mang một lượng thông tin phong phú, chẳng hạn có thể xác định giới tính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, ... hơn nữa khảo sát chuyển động của các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, nhận dạng mặt người là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn được nhiều người quan tâm trong vài năm gần đây.
Nhận dạng mặt người là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn được nhiều người quan tâm trong vài năm gần đây. Có rất nhiều hướng tiếp cận trước đây đã thực hiện liên quan đến vấn đề nhận dạng mặt người. Theo Ming-Hsuan Yang [22], có thể phân loại thành bốn hướng tiếp cận chính: dựa trên tri thức (knowledge-based), đặc trưng bất biến (feature invariant), đối sánh mẫu (template matching), và dựa vào diện mạo (appearance-based) phương pháp này thường dùng một mô hình học máy nên còn được gọi là phương pháp dựa trên học máy (machine learning-based).

• Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS .TS. Lê Bá Dũng
• Tác giả: Phạm Thị Mai Hương
• Số trang: 72
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2011

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...on-nhan-tao-va-giai-thuat-di-truyen-9818.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1