Nhận Dạng Ảnh Mặt Người Sử Dụng Mạng NơronHiện nay, cùng với sự phát triển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự phát triển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế như vấn đề an ninh, nhận dạng người dùng trong các hệ thống bảo mật, nhận dạng người trên các bằng lái xe, hộ chiếu, nhận dạng người trong các hệ thống tương tác người-máy, trong lĩnh vực giải trí… Đặc biệt sau thảm họa ngày 11/9, các chính phủ trên toàn thế giới đã bắt đầu chú ý hơn tới các mức an ninh ở sân bay và biên giới. Ngân sách hằng năm của các nước đã tăng lên nhiều cho các kỹ thuật hiện đại để xác định, nhận dạng và lần theo các đối tượng nghi vấn. Nhu cầu tăng lên trong các ứng dụng này đã giúp các nhà khoa học có thêm quỹ để phát triển các dự án nghiên cứu. Mặc dù việc nhận dạng mặt người không thể chính xác được như các phương pháp nhận dạng khác như nhận dạng vân tay, nhưng nó vẫn nhận được sự quan tâm lớn của các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy. Lý do chủ yếu là trên thực tế, mặt người vẫn là cách truyền thống để con người nhận ra nhau. Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Năng Toàn Tác giả: Trần Xuân Tứ Số trang: 69 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Thái Nguyên 2011 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/nhan-dang-anh-mat-nguoi-su-dung-mang-noron-9704.htmlhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
