Nhận Dạng Các Biểu Mẫu Tài LiệuGiới thiệu bài toán nhập dữ liệu tự động nói chung: tình hình Việt Nam và thế giới, các thành tựu đã đạt được trong lĩnh vực nhận dạng chữ viết, những khó khăn cũng như các đặc trưng của bài toán nhận dạng biểu mẫu nhập liệu so với các bài toán nhận dạng khác. Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhập liệu tự động bằng nhận dạng hình ảnh, phạm vi giới hạn và quy trình giải quyết bài toán. Trình bày các phương pháp phân vùng ảnh, khử nghiêng, các khái niệm và tầm quan trọng của khử nghiêng và phân vùng ảnh trong nhận dạng biểu mẫu. Đề xuất một số giải pháp sử dụng hệ thống xử lý biểu mẫu động cho việc phân vùng ảnh và tách chữ viết tay gồm: đưa ra các khái niệm về biểu mẫu động và hệ thống xử lý biểu mẫu động, trình bày các thuật toán cơ bản ứng dụng cho việc nhận dạng biểu mẫu động, mô tả chi tiết quá trình thực nghiệm các thuật toán. Nhập dữ liệu tự động đang là bài toán ngày càng thu hút nhiều sự chú ý và đầu tư nghiên cứu bởi vì đây thật sự là một vấn đề quan trọng, cần thiết do khả năng áp dụng rộng rãi vào thực tế cũng như hiệu quả mà nó mang lại. Trong bài toán này, khử nhiễu, khử nghiêng và phân vùng ảnh là một phần có vai trò đặc biệt quan trọng. Chức năng của nó là chính xác ảnh, tách ra các vùng được nhập thông tin, tách chữ viết tay ra khỏi khung điền thông tin để làm đầu vào cho module nhận dạng chữ. Trong luận văn này chúng tôi trình bày một phương pháp sử dụng “cấu trúc các chấm nhỏ” để tạo ra các khung điền thông tin. Cấu trúc các chấm nhỏ này được tạo ra bởi rất nhiều các chấm nhỏ hoặc các đoạn thẳng nhỏ. Luận văn thạc sĩ Chuyên ngành Công nghệ thông tin Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Ngô Quốc Tạo Tác giả: Phan Văn Thuận Số trang: 109 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Quốc gia Hà Nội 2007 Link Download http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007922https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
