Luận Văn Thạc Sĩ Nhận Dạng Cảm Xúc Con Người Bằng Phương Pháp Pca Kết Hợp Với Mạng Nơron

Luận văn tập trung nghiên cứu về thuật toán trích chọn đặc trưng – Principal Component Analisis (PCA) và quá trình nhận dạng cảm xúc bằng mạng Nơron. Bài toán đặt ra là làm thế nào để nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người. Với hai bộ dữ liệu JAFEE và FEI, cùng các cảm xúc như vui, buồn, ngạc nhiên và biểu cảm không có cảm xúc gì gọi là trung tính. Hệ thống này có khả năng nhận dạng được các dạng cảm xúc cơ bản như vậy. Luận văn đã giới thiệu được các bước thực hiện của việc trích chọn đặc trưng từ thuật toán PCA được thể hiện qua các mô hình trong bài; luận văn cũng đã giới thiệu được mạng Nơron, mô hình mạng Nơron, cách huấn luyện mạng bằng thuật toán lan truyền ngược, mô hình thể hiện quá trình học và nhận dạng của mạng...

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh
• Tác giả: Nguyễn Thái Minh Anh
• Số trang: 74
  
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng 2019

Link Download
http://thuvien.ued.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHSPDN_123456789/56408
https://drive.google.com/file/d/19XgBa85-Pqdt-8htTlsAF0ORtr3ilxCB
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1