Luận Văn Thạc Sĩ Nhận Dạng Chữ Nôm Bằng Máy Véc - Tơ Hỗ Trợ (SVM)

Nhận Dạng Chữ Nôm Bằng Máy Véc - Tơ Hỗ Trợ (SVM)​

Chữ Nôm là một di sản văn hoá minh chứng cho truyền thống văn hiến lâu dài của dân tộc Việt Nam. Nghiên cứu chữ Nôm góp phần khẳng định tự hào dân tộc, khám phá những nét văn hóa, lịch sử, khoa học đặc sắc qua từng thờ kỳ của dân tộc. Do đó việc phục hồi và phát triển chữ Nôm đang được xã hội ngày càng qua tâm qua nhiều hoạt động, công trình nghiên cứu ở nhiều phương diện ngôn ngữ học, lịch sử, văn hóa… Song nghiên cứu chữ Nôm vẫn đang còn nhiều nhiệm vụ khó khăn, một trong đó là nhiệm vụ của công nghệ thông tin - xây dựng bộ nhận dạng ký tự quang học cho chữ Nôm hay Nôm-OCR. Với tất cả các chữ viết phổ biến trên thế giới,việc xây dựng OCR cho các chữ viết đó trở thành một trong những nhiệm vụ nghiên cứu quan trọng. Với những nỗ lực nghiên cứu đó đã mang lại những thành tựu to lớn, góp phần quan trọng làm chủ chữ viết của con người bằng khoa học công nghệ.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Công nghệ phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Ngọc Bình
• Tác giả: Trần Nghi Phú
• Số trang: 73
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội 2013

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1054560
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1