Luận Văn Tốt Nghiệp Nhận Dạng Ký Tự Viết Tay Online Với Máy Học Vector Hỗ Trợ (SVM) Và Nhận Dạng Chữ Viết Tay Liền Nét

Nhận Dạng Ký Tự Viết Tay Online Với Máy Học Vector Hỗ Trợ (SVM) Và Nhận Dạng Chữ Viết Tay Liền Nét Online Với Mô Hình Markov Ẩn (HMM)​

Mô hình Markov ẩn (HMM) và Máy học vector hỗ trợ là hai phương pháp phổ biến dùng trong các hệ thống nhận dạng. Các hệ thống này đang hứa hẹn một sự thành công trong tương lai. Trong bài luận văn này, chúng tôi giới thiệu phương pháp nhận dạng chữ viết tay liền nét sử dụng hệ thống kết hợp SVM/HMM. SVM được sử dụng cho nhận dạng ký tự với kết quả đầy hứa hẹn (93.27%). HMM được sử dụng cho nhận dạng từ với nhiều kết quả: Top(1) 30.77%, Top(3) 51.17%, Top(10) 74.92%. Chúng tôi sử dụng cơ sở dữ liệu IRONOFF để huấn luyện và kiểm tra. Bộ từ vựng được chúng tôi sử dụng cho nhận dạng từ gồm 30 từ tiếng Pháp được sử dụng trong các chi phiếu.

• Luận văn tốt nghiệp
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Giáo viên hướng dẫn: Trần Cao Đệ
• Tác giả: Lê Quang Minh Nhựt
• Số trang: 62
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Cần Thơ 2010

Link Download
https://drive.google.com/uc?id=16zago3lYa89eWGrCa7nhHr-Pr5-ziMW9
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1