Luận Văn Thạc Sĩ Nhận Dạng Và Phân Loại Hoa Quả Trong Ảnh Màu

Hiện nay, ở nước ta nói riêng và ở các nước đang phát triển có nền nông nghiệp là một trong các ngành sản xuất chủ yếu, quá trình thu hoạch, phân loại và đánh giá chất lượng các loại sản phẩm nông nghiệp, đặc biệt là các loại hoa quả, chủ yếu còn phải thực hiện bằng các phương pháp thủ công. Đây là công việc không quá khó, nhưng tiêu tốn nhiều thời gian, công sức của con người và là rào cản đối với mở rộng phát triển quy mô sản xuất nông nghiệp. Do đó, nhiều phương pháp tự động hóa công việc thu hoạch, nhận dạng và đánh giá chất lượng hoa quả đã được nghiên cứu và đưa vào ứng dụng thực tế, trong đó sử dụng chủ yếu các phương pháp Xử lý ảnh đơn thuần. Tuy nhiên, các phương pháp này vẫn chưa thực sự thỏa mãn yêu cầu về khả năng nhận dạng một số lượng lớn các loại hoa quả với độ chính xác cao do bị hạn chế bởi các đặc trưng của bài toán nhận dạng hoa quả: số lượng chủng loại lớn với nhiều loại hoa quả hết sức tương tự nhau, sự biến thiên về hình dạng, màu sắc, chi tiết trong từng loại quả cũng rất khó dự đoán trước…

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lê Thanh Hà và TS. Trần Quốc Long
• Tác giả: Nguyễn Đắc Thành
• Số trang: 59
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội 2017

Link Download
http://lib.uet.vnu.edu.vn/handle/123456789/862
https://drive.google.com/uc?id=1o1aJlr_qhSqNQqIoAW-wrWQiapuVSJHY
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1