Luận Văn Thạc Sĩ Nhận Diện Khuôn Mặt Người Sử Dụng Wavelet Và Principle Component Analysis (PCA)

Trong những năm qua, nhận dạng khuôn mặt trong video đã nhận được sự chú ý đáng kể. Đã xuất hiện những công nghệ khả thi sau nhiều thập niên nghiên cứu đóng góp vào xu thế này, chúng không chỉ ứng dụng vào các ứng dụng thương mại, ứng dụng bảo mật mà còn nhiều lĩnh vực khác trong cuộc sống. Mặc dù hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện tại đã đạt đến một mức độ phát triển nhất định, nhưng chúng vẫn còn nhiều hạn chế khi áp dụng vào các điều kiện thực tế. Ví dụ, các hình ảnh nhận dạng của video được lấy trong môi trường thực tế với sự thay đổi độ sáng, khuôn mặt nghiêng hoặc độ phân giải thấp của hình ảnh thu được vẫn là vấn đề khó giải quyết. Nói cách khác, các thuật toán hiện tại vẫn chưa được hoàn thiện tốt nhất.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Toàn Thắng
• Tác giả: Vũ Thái Linh
• Số trang: 59
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2018

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...a-principle-component-analysis-pca-73094.html
https://drive.google.com/uc?id=1CsLmdQQzAucYMeQD2XOUkStzZ1bqaHPa
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1