Phân Cụm Đồ Thị Dữ Liệu Và Ứng DụngPhân cụm là một trong những vấn đề cơ bản phổ biến trong các lĩnh vực nhận dạng mẫu, học máy và khai thác dữ liệu. Hiện tại, trên thực tế có rất nhiều thuật toán phân cụm được công bố. Tuy nhiên, do không tồn tại một thuật toán phân cụm duy nhất cho tất cả các loại bộ dữ liệu, những thuật toán phân cụm mới vẫn liên tục được đề xuất. Kết quả là, người dùng phải chọn thuật toán thích hợp nhất từ nhiều ứng viên để đạt được kết quả chính xác. Trong thực tế, việc lựa chọn thuật toán phân cụm dữ liệu phù hợp là rất khó khăn do người sử dụng thường không có một kiến thức tiên nghiệm về sự đa dạng và phức tạp của dữ liệu. Để phần nào giảm bớt nhược điểm trên, các thuật toán phân cụm dựa trên đồ thị được đề xuất do ưu điểm ở khả năng xử lý các bộ dữ liệu đa dạng và có cấu trúc. Bản chất của các thuật toán này là biểu diễn dữ liệu dựa trên đồ thị và phân cụm các thành phần theo các thuật toán thiết kế riêng. Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đoàn Văn Ban Tác giả: Trần Hà Phương Số trang: 71 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Thái Nguyên 2016 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/phan-cum-do-thi-du-lieu-va-ung-dung-54340.htmlhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
