Với sự bùng nổ CNTT hiện nay, việc tìm ra các thông tin hữu ích, tiềm ẩn từ kho dữ liệu lớn là một vấn đề hết sức quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tiễn. Quá trình tìm kiếm tri thức trong các CSDL lớn chính là nhiệm vụ của khai phá dữ liệu – một lĩnh vực khoa học đang được quan tâm nghiên cứu rộng rãi. Trong các nhiệm vụ của khai phá dữ liệu thì phân cụm dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong quá trình khám phá tri thức. Bài toán phân cụm dữ liệu thuộc lĩnh vực học không giám sát, nhằm phân tập dữ liệu thành các tập con thỏa mãn điều kiện: các đối tượng trong cùng một tập có độ tương đồng cao, các đối tượng ở các tập khác nhau có độ tương đồng thấp. Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành công nghệ thông tin Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Kim Anh Tác giả: Hoàng Thị Hà Số trang: 93 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Bách khoa Hà Nội 2008 Link Download http://dlib.hust.edu.vn/handle/DHBKHN_123456789/12479https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1