Luận Văn Thạc Sĩ Phân Cụm Dữ Liệu Và Ứng Dụng Trong Công Tác Tái Bảo Hiểm

Phân Cụm Dữ Liệu Và Ứng Dụng Trong Công Tác Tái Bảo Hiểm​

Trong những năm gần đây, dưới tác động mạnh mẽ của các tiến bộ trong công nghệ phần cứng và truyền thông, các hệ thống dữ liệu phục vụ cho các lĩnh vực kinh tế - xã hội đã phát triển bùng nổ, lượng dữ liệu được tạo ra ngày càng lớn. Sự phong phú về dữ liệu, thông tin cùng với khả năng khai thác một cách tối ưu đã mang lại cho công tác quản lý, hoạt động kinh doanh,…những hiệu quả thực sự rõ rệt. Cùng với sự phát triển các lĩnh vực hoạt động đó, đặc biệt trong lĩnh vực ra quyết định thì yêu cầu về thông tin, dữ liệu ngày càng đòi hỏi cao hơn, người quyết định không những cần dữ liệu mà còn cần có thêm nhiều hiểu biết, nhiều tri thức để hỗ trợ cho việc ra quyết định của mình. Cho đến những năm 90 của thế kỷ trước, nhu cầu khám phá tri thức mới thực sự bùng nổ, theo đó hàng loạt các lĩnh vực nghiên cứu về tổ chức các kho dữ liệu và kho thông tin, các hệ trợ giúp quyết định, các thuật toán nhận dạng mẫu và phân lớp mẫu, …và đặc biệt là Khai phá dữ liệu (Data Mining - KPDL) ra đời. Từ khi ra đời, KPDL đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức kết hợp với CSDL, thống kê, học máy và những lĩnh vực có liên quan để trích chọn những thông tin giá trị và tri thức hữu ích trong tập hợp dữ liệu lớn.

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Vũ Đức Thi
• Tác giả: Trần Thanh Sơn
• Số trang: 101
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2006

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007828
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1