Phân Cụm Không Gian Con Cho Dữ Liệu Rời RạcPhát triển công nghệ truyền thông và sự tiến bộ của các thiết bị thu thập dữ liệu đã cho phép thu thập các loại dữ liệu khác nhau. Cùng với sự sẵn có của các thiết bị lưu trữ dung lượng cao, mọi tổ chức đang tích lũy khối lượng lớn dữ liệu qua nhiều năm. Trích xuất thông tin hữu ích và kiến thức từ dữ liệu tích lũy là cần thiết để đạt được lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, chúng ta không thể khám phá các mẫu có ích, chưa biết từ khối lượng lớn dữ liệu theo cách thủ công. Vì vậy, một nhu cầu đặt ra là cần phải có các công cụ tự động kết hợp các kỹ thuật thông minh để hỗ trợ khai thác thông tin và phân tích dữ liệu. Đây chính là một trong nguyên nhân thúc đẩy sự ra đời của ngành khai thác dữ liệu. Càng ngày càng có rất nhiều các kỹ thuật khai thác dữ liệu đã được phát minh ra để xử lý các bộ dữ liệu đồ sộ đó. Trong đó có kỹ thuật phân cụm/phân nhóm là một trong những kỹ thuật điển hình, trọng tâm và là một nhánh ứng dụng chính của lĩnh vực học không giám sát (Unsupervised Learning). Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Công nghệ thông tin Người hướng dẫn: TS. Võ Đình Bảy Tác giả: Hoàng Thị Thoa Số trang: 73 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2017 Link Download http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=116887 https://drive.google.com/uc?id=1i6EWTAYH3ojpXmc7s0pORDClUIvPorWzhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1