Luận Văn Thạc Sĩ Phân Lớp Dữ Liệu Hoa Iris Sử Dụng Thuật Toán Naive Bayes, Randomforest Và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS

Phân Lớp Dữ Liệu Hoa Iris Sử Dụng Thuật Toán Naive Bayes, Randomforest Và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)​

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin ở hầu hết các lĩnh vực trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống cũng chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Do vậy một khuynh hướng mới được ra đời đó là kỹ thuật phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Xin giới thiệu một cách tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu cùng một số kỹ thuật cơ bản để trong khai phá dữ liệu để phát hiện tri thức và một số ứng dụng trong thực tế nhằm hỗ trợ cho tiến trình ra quyết định

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Hướng dẫn: TS. Nguyễn Văn Núi
  
• Tác giả: Sengthong xayavong
• Số trang: 73
• Kiểu File: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại Học Thái Nguyên 2020

Link download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...forest-va-knn-k-nearest-neighbors-229546.html
https://drive.google.com/uc?id=1OKZnXkKRCir-0IUZEPFciwXEQ4EAG4rP
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1