Phân Lớp Naive Bayes Và Ứng DụngXác suất thống kê là bộ môn rất quan trọng và có nhiều ứng dụng trong thực tế, giúp con người rút ra thông tin từ dữ liệu quan sát, nhằm giải quyết các bài toán trong cuộc sống. Trong khóa luận này trình bày một tiếp cận thống kê trong việc dự đoán sự kiện dựa vào lí thuyết Bayes. Lý thuyết nói về việc tính xác suất của sự kiện dựa vào các kết quả thống kê các sự kiện trong quá khứ. Sau việc tính toán mỗi sự kiện được gán xác suất (tùy thuộc vào mỗi phương pháp đánh giá) ứng với khả năng có thể xảy ra với sự kiện đó. Và cuối cùng dựa vào ngưỡng để phân loại cho các sự kiện. Sau phần lí thuyết chung chúng ta sẽ tìm hiểu về các bài toán trong thực tế được ứng dụng từ lý thuyết Bayes: Thuật toán phân loại văn bản và lọc thư rác trong các thư điện tử. Naive Bayes cũng được sử dụng trong Matlab-một ngôn ngữ lập trình thực hành bậc cao được sử dụng để giải quyết các bài toán về kĩ thuật. Luận văn tốt nghiệp Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: Trần Tuấn Vinh Tác giả: Trần Thị Hà Số trang: 38 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học sư phạm Hà Nội 2 2014 Link Download http://thuvien.hpu2.edu.vn/index.ph...eu&op=Tin-hoc/Microsoft-PowerPoint-2007-13399https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
