Luận Văn Thạc Sĩ Phân Tích Nhân Tố Với Dữ Liệu Có Thứ Bậc

Phân Tích Nhân Tố Với Dữ Liệu Có Thứ Bậc​

Kể từ khi ra đời hơn một thế kỷ trước, phân tích nhân tố trở thành một trong những phương pháp thống kê nhiều chiều được sử dụng phổ biến nhất nhằm áp dụng để nghiên cứu số các lĩnh vực (ví dụ như tâm lý học, giáo dục, xã hội học, quản lý, khoa học chính trị, y tế công cộng). Mục đích cơ bản của phân tích nhân tố là xác định được lượng và chất của các biến ẩn. Biến ẩn được ám chỉ bởi hiện tương quan giữa hai hay nhiều biến quan sát hoặc các nhân tố giải thích cho phương sai, hiệp phương sai trong một nhóm các quan sát, thường được gọi là chỉ số. Cụ thể một nhân tố không thể quan sát được ảnh hưởng hơn biến quan sát được và nó giải thích cho mối tương quan giữa các biến quan sát được. Nói cách khác, các biến đo lường được tương quan vì nó chia sẻ tác nhân chung (tức là nó bị ảnh hưởng cấu trúc cơ bản giống nhau). Như vậy phân tích nhân tố cố gắng thu gọn độ tương quan giữa các chỉ số bởi vì số lượng các yếu tố là ít hơn số biến quan sát trực tiếp.

• Luận văn thạc sĩ toán học
• Chuyên ngành Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học
• Người hướng dẫn: TS. Trịnh Quốc Anh
• Tác giả: Đặng Thị Phương Anh
• Số trang: 57
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Khoa Học Tự Nhiên 2017

Link Download
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/62209
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1