Luận Văn Thạc Sĩ Phân Tích Rủi Ro Tài Chính Cho Dự Án Nhà Ở Xã Hội Tại Huyện Bình Chánh Với Ứng Dụng Mô Phỏng

Discussion in 'Kỹ Thuật Xây Dựng Công Trình Dân Dụng' started by nhandanglv123, Nov 20, 2019.

  1. nhandanglv123

    nhandanglv123 Moderator

    [​IMG]
    Phân Tích Rủi Ro Tài Chính Cho Dự Án Nhà Ở Xã Hội Tại Huyện Bình Chánh Với Ứng Dụng Mô Phỏng Monte Carlo Áp Dụng Cho Dự Án Z
    Đề tài có hai nội dung chính. Thứ nhất, Phân tích hiệu quả tài chính của dự án nhà ở xã hội tại huyện Bình Chánh. Thứ hai, với kết quả phân tích đó, đồng thời xác định các yếu tố rủi ro để thực hiện mô phỏng Monte Carlo nhằm dự báo các chỉ số tài chính như dòng tiền hiện tại thuần NPV và tỷ suất thu hồi vốn nội bộ IRR. Bài viết còn xem xét đến độ nhạy của các yếu tố rủi ro đến hiệu quả của dự án. Tất cả các phân tích đều thực hiện ở quan điểm Chủ đầu tư và Tổng đầu tư. Kết quả phân tích cho thấy rằng, Thứ nhất, hiệu quả tài chính khi thực hiện Nhà ở xã hội là rất thấp, điều này thể hiện qua các giá trị dòng tiền thuần chiết khấu rủi ro NPV và tỷ suất sinh lời nội bộ IRR rất bé. Điều này cũng phù hợp vì các dự án Nhà ở xã hội mang ý nghĩa lớn hơn là hiệu quả về mặt ích lợi kinh tế xã hội. Thứ hai, khi thực hiện dự án Nhà ở xã hội nên chọn phương án vay vốn (theo quan điểm chủ đầu tư) sẽ có lợi hơn vì được vay ưu đãi với lãi suất thấp. Thứ ba, qua kết quả mô phỏng Monte Carlo thì cả hai giá trị trung bình NPV và IRR đều âm. Xác suất đạt giá trị lớn hơn 0 chỉ dưới 30%. Điều này củng cố thêm cho nhận định rằng hiệu quả tài chính Nhà ở xã hội rất thấp.
    • Luận văn thạc sĩ Xây dựng
    • Chuyên ngành KTXD Công trình Dân dụng và Công nghiệp
    • Người hướng dẫn: PGS. TS. Nguyễn Thống
    • Tác giả: Nguyễn Ngọc Thu
    • Số trang: 130
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2017
    Link Download
    http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=120785
    https://drive.google.com/uc?id=1_SYq61_rnt8yITgFnmtzMw-GGwdegEm2
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited: Nov 20, 2019

Share This Page