Luận Án Tiến Sĩ Phân Tích Tín Hiệu Điện Tim Cho Việc Cải Thiện Trong Chẩn Đoán Bệnh Tim

Phân loại bệnh tim dựa vào tín hiệu điện tim với độ chính xác cao có thể giúp đỡ các bác sĩ chẩn đoán sớm và đưa ra các quyết định chính xác hơn nhằm chữa trị tốt nhất có thể cho bệnh nhân. Cụ thể, để nâng cao hiệu suất phân loại thì hệ thống phân loại có thể được xây dựng gồm tập dữ liệu, tiền xử lý và lọc nhiễu, trích đặc trưng và phân loại bệnh đều cần được xem xét và cải thiện.
Trong những năm gần đây, đã có nhiều nghiên cứu liên quan đến hệ thống phân loại bệnh tim được thực hiện bởi các nhà khoa học trên thế giới sử dụng tập dữ liệu điện tim có sẵn trên webiste. Hơn nữa, các nghiên cứu này tập trung vào các phương pháp lọc nhiễu của tín hiệu điện tim, trích xuất những đặc trưng của tín hiệu nhịp tim, kiến nghị và áp dụng các bộ phân loại thực hiện phân loại và nâng cao hiệu xuất phân loại bệnh tim. Những nghiên cứu này cũng đã thu được những hiệu quả đáng kể và đóng góp đáng kể vào quá trình ứng dụng phân loại bệnh tim. Từ đó, luận án này tiếp tục nghiên cứu, phát triển và đưa ra những phương pháp mới để nâng cao hơn nữa độ chính xác của việc phân loại bệnh tim dựa vào tín hiệu điện tim ECG.

• Luận án tiến sĩ điện điện tử
• Chuyên ngành Kỹ thuật điện tử
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Thanh Hải
  
• Tác giả: Nguyễn Thanh Nghĩa
• Số trang: 162
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh 2022

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.12&view=40105
https://drive.google.com/file/d/1P0z-rMKdsM9bu6VgT4MuMWBNR1tCQFAx
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1