Luận Văn Thạc Sĩ Phân Tích Và Kiểm Chứng Kiến Trúc Haystack Trong Mạng Xã Hội Facebook

Discussion in 'Chuyên Ngành Công Nghệ Thông Tin' started by nhandanglv123, Feb 20, 2025 at 3:29 PM.

  1. nhandanglv123

    nhandanglv123 Moderator

    upload_2025-2-20_15-25-15.jpeg
    Phân Tích Và Kiểm Chứng Kiến Trúc Haystack Trong Mạng Xã Hội Facebook
    Sự phổ biến của các mạng xã hội đã thúc đẩy sự gia tăng số lượng người dùng được tạo ra bởi người dùng Internet. Chia sẻ hình ảnh là một trong những tính năng phổ biến nhất trên mạng xã hội Facebook. Tính đến nay, người dùng đã tải lên khoảng hơn 350 tỷ hình ảnh khiến cho Facebook trở thành trang web chia sẻ hình ảnh lớn nhất thế giới. Với mỗi ảnh tải lên, Facebook tạo ra và lưu trữ 4 kích thước khác nhau của chúng, tương đương với tổng số 1400 tỷ hình ảnh và hơn 100 petabytes dữ liệu. Tính năng này phổ biến đến mức có hơn 300 triệu bức ảnh được tải lên mỗi ngày và 136.000 bức ảnh được tải lên mỗi phút [2]. Số lượng ảnh người dùng tải lên sẽ tiếp tục tăng lên trong tương lai và tạo ra một thách thức lớn đối với cơ sở hạ tầng của Facebook. Do đó, tính hiệu quả của ngăn xếp để lưu trữ và truyền các đối tượng nhị phân lớn (Blob - Binary large object) đã trở thành một vấn đề quan trọng đối với cộng đồng các nhà cung cấp mạng xã hội [3]. Khi nội dung số được sử dụng ngày càng nhiều hơn, các nền tảng mạng xã hội đang nâng cấp kiến trúc tệp của họ để đối phó với những tin tức cập nhật mới nhất, chẳng hạn như mạng xã hội Facebook. Do đó, sự ổn định của hệ thống lưu trữ tệp tin trên nền tảng mạng xã hội là rất cần thiết.
    • Luận văn thạc sĩ Tin học
    • Chuyên ngành Công nghệ thông tin
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Phan Công Vinh
    • Tác giả: Lê Thị Thúy
    • Số trang: 86
    • File PDF-TRUE
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Nguyễn Tất Thành 2021
    Link download
    https://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=28525
    https://drive.google.com/file/d/1EP2C6YTDMHXzDdjplzCB1IvWki2PqOM9
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page