Cho đến nay, ung thư gan là một trong sáu loại ung thư phổ biến nhất trên thế giới. Nó là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong do ung thư [1]. Do đó, việc phân vùng hình ảnh gan rất quan trọng để chẩn đoán các bệnh về gan, qua đó giúp bác sĩ đánh giá tình trạng và đưa ra phương pháp điều trị hợp lý. Tuy nhiên, việc phân vùng gan vẫn là một nhiệm vụ đầy thách thức trong lĩnh vực xử lý hình ảnh y khoa vì sự phức tạp của giải phẫu gan, cùng với đó là độ tương phản của vùng gan thấp so với các cơ quan lân cận. Chụp cắt lớp vi tính (CT) ngày nay được sử dụng rộng rãi trong chẩn đoán các bệnh về gan không xâm lấn. Tuy nhiên, trên hình ảnh CT, hình dạng và kích thước của gan khác nhau ở mỗi người do vị trí lát cắt khác nhau, điều này gây khó khăn cho việc phân vùng tự động của gan. Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình Tác giả: Tôn Thất Suyền Số trang: 62 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh 2020 Link Download https://dlib.hcmue.edu.vn/handle/SPHCM/21447 https://drive.google.com/uc?id=1ngIeKgxXaJOFf8UuOaahcNT031UvZqknhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1