Luận Văn Thạc Sĩ Phát Hiện Bất Thường Bằng Phân Tích Tensor Để Nhận Biết Xung Động Kinh Trong Dữ Liệu Điện Não

Động kinh là một loại rối loạn thần kinh, được đặc trưng bởi những xung động kinh xuất hiện lặp đi lặp lại nhiều lần. Theo nghiên cứu của tổ chức WHO vào tháng 2 năm 2018, trên thế giới có khoảng 50 triệu người mắc bệnh động kinh, hầu hết những người mắc bệnh động kinh nằm trong các nước nghèo hoặc đang phát triển, trong khi đó máy móc để phục vụ cho việc chuẩn đoán bệnh lại rất tốn kém. Trong việc chẩn đoán bệnh động kinh sử dụng dữ liệu điện não (EEG), thì một hệ thống phát hiện xung động kinh tự động chính xác là rất hữu ích và có ý nghĩa, đặc biệt trong những trường hợp việc đọc dữ liệu EEG và phát hiện những xung động kinh trên các bản ghi này là tốn thời gian, công sức, trong khi tính hiệu quả lại phụ thuộc vào trình độ của bác sĩ chẩn đoán

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Linh Trung
• Tác giả: Lê Hoàng Anh
• Số trang: 50
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội 2018

Link Download
http://lib.uet.vnu.edu.vn/handle/123456789/953
https://drive.google.com/uc?id=1VQfqvJ-akS2h3voTtCaaD72Q1H0RwawF
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1