Phát Hiện Kế Thừa Văn Bản Đa Ngôn NgữTrong những năm vừa qua, lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã thu hút được sự quan tâm đặc biệt của các nhà nghiên cứu và đạt được nhiều thành tựu đáng kể. Trong đó, thành công của nhiều ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên tự động là do việc hiểu chính xác ngữ nghĩa của văn bản dựa theo cấu trúc cú pháp bằng cách sử dụng máy tính. Điều này đã trở thành thách thức với những văn bản cùng diễn đạt một ý nghĩa nhưng sử dụng các cấu trúc cú pháp và các từ ngữ khác nhau. Các ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên tự động đã tận dụng các thành phần được làm mịn để xử lý hiệu quả hơn các văn bản có cấu trúc phức tạp. Một trong những bài toán của xử lý văn bản là việc suy luận ngữ nghĩa của một đoạn văn bản từ một đoạn trích trong văn bản tiềm năng khác. Bài toán này đã trở thành một hướng nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và được biết đến như bài toán phát hiện kế thừa văn bản (Recognizing Textual Entailment:RTE).Bài toán phát hiện kế thừa văn bản lần đầu tiên được Dagan và Glickman đề xuất [3].Cho hai đoạn văn bản, bài toán phát hiện kế thừa văn bản có mục đích xác định xem nghĩa của văn bản này có thể được suy luận (kế thừa) từ văn bản còn lại hay không. Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông tin Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Hà Quang Thụy Tác giả: Nguyễn Thị Dung Số trang: 50 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Quốc gia Hà Nội 2015 Link Download http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060706https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
