Luận Văn Thạc Sĩ Phát Hiện Luật Kết Hợp Mờ Có Hỗ Trợ Không Giống Nhau

Phát Hiện Luật Kết Hợp Mờ Có Hỗ Trợ Không Giống Nhau​

Vấn đề phát hiện luật kết hợp từ các cơ sở dữ liệu tác vụ (CSDL có thuộc tính nhận giá trị nhị phân) được nhóm Data Quest thuộc Trung tâm nghiên cứu Amaden của tập đoàn IBM kết hợp cùng một số nhà khoa học của Trường Đại học Tổng hợp Hensinki đề xuất lần đầu vào năm 1993 [5]. Từ đó đến nay nó được đặc biệt quan tâm phát triển , hiện đã trở thành một trong những khuynh hướng nghiên cứu và ứng dụng quan trọng của khai phá dữ liệu (data mining). Việc phát hiện luật kết hợp không chỉ được ứng dụng trong thương mại mà hiện còn được ứng dụng trong rất nhiều ngành kinh tế, khoa học, xã hội khác như Tài chính, Ngân hàng, Y tế, Giáo dục, nghiên cứu môi trường,.. . [1-3,5-7,9,13]. Vấn đề phát hiện luật kết hợp được phân thành 2 vấn đề con đó là: (a) Tìm các tập phổ biến (đó là tập các mục dữ liệu có độ hỗ trợ không nhỏ hơn giá trị chung minsup nào đó) và (b) sinh ra luật kết hợp có độ tin cậy không nhỏ hơn một giá trị minconf nào đó từ các tập phổ biến vừa tìm được.

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Đỗ Văn Thành
• Tác giả: Hoàng Việt Nguyên
• Số trang: 85
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2003

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007641
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1