Luận Án Tiến Sĩ Phát Hiện Một Số Sự Kiện Bất Thường Dựa Trên Hình Ảnh Sử Dụng Mô Hình Phân Cấp

Sự kiện bất thường là sự kiện xảy ra ngoài dự đoán, kế hoạch của con người [1]. Sự kiện bất thường nếu không được giám sát và cảnh báo kịp thời có thể gây ảnh hưởng lớn đến hạ tầng, tài sản, và thậm chí tính mạng của con người. Sự kiện bất thường có thể chia ra làm hai loại chính: Sự kiện bất thường do tự nhiên và sự kiện bất thường do các hoạt động của con người gây ra. Sự kiện bất thường do tự nhiên gây ra thường có yếu tố ngẫu nhiên rất khó dự đoán và phát hiện sớm, phòng tránh. Trong khi đó, sự kiện bất thường do hoạt động của con người gây ra có thể dự đoán và phòng tránh để cảnh báo sớm [2]. Sự kiện bất thường là một trong những nguyên nhân hàng đầu của những thiệt hại về con người và kinh tế [3]. Do đó, việc xây dựng các hệ thống cảnh báo sớm là thực sự cần thiết. Với sự trợ giúp của các hệ thống phần cứng giám sát dựa trên công nghệ Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI), các sự kiện bất thường có thể được phát hiện và cảnh báo sớm. Tuy nhiên, để các hệ thống giám sát dựa trên các công nghệ cao này đi vào thực tiễn, cần một lõi xử lý đủ mạnh để có thể phát hiện, cảnh báo tự động với độ chính xác cao và tỉ lệ cảnh báo giả thấp.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Kỹ thuật máy tính
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Phạm Văn Cường
  
• Tác giả: Vũ Hoài Nam
• Số trang: 148
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2023

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=42438
https://drive.google.com/file/d/1ZX48hPXPMkn_oq_c_utlQ-VmfxvTiZKj
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1