Luận Văn Thạc Sĩ Phát Hiện Tri Thức Từ Cơ Sở Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian

Phát Hiện Tri Thức Từ Cơ Sở Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian​

Giới thiệu mô hình ARIMA, các thành phần của mô hình và tiến trình xây dựng mô hình không có tính mùa vụ. Giới thiệu phần mềm phân tích và dự báo dữ liệu EVIEWS, khảo sát, xử lý dữ liệu chuỗi thời gian để tiến hành dự báo chuỗi bằng các hạng thức của ARIMA. Đưa ra ứng dụng EVIEWS và mô hình ARIMA giải quyết bài toán dự báo giá một số mặt hàng cụ thể trên thị trường thành phố Nam Định từ tháng 1/1999 đến tháng 10/2004. Phát hiện tri thức từ các CSDL lớn, trong đó đặc biệt là các cơ sở dữ liệu phụ thuộc thời gian là một hướng nghiên cứu và ứng dụng rất quan trọng hiện nay của CNTT. Hiện tại người ta đã xây dựng và hình thành được khá nhiều phương pháp và kỹ thuật phát hiện tri thức từ các CSDL không phụ thuộc vào yếu tố thời gian, nhưng đối với các CSDL phụ thuộc yếu tố thời gian các phương pháp và kỹ thuật như vậy cũng nhiều hạn chế.

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Đỗ Văn Thành
• Tác giả: Trần Thị Thanh Huyền
• Số trang: 118
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2005

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007708
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1