Luận Án Tiến Sĩ Phát Hiện Vận Động Bất Thường (Ngã) Sử Dụng Cảm Biến Đeo

Các vận động bất thường (VĐBT), trong đó đáng quan tâm nhất là vận động ngã (gọi tắt là ngã) là những vận động không có tính chủ ý, gây nguy hiểm và có tác động tiêu cực ảnh hưởng đến sức khoẻ của con người, đặc biệt là ở người cao tuổi. Do đó tự động phát hiện VĐBT ở người để sớm đưa ra các cảnh báo và yêu cầu sự trợ giúp là chủ đề nghiên cứu thu hút được sự quan tâm từ nhiều nhà nghiên cứu khoa học máy tính và y học trong những năm gần đây. Tự động phát hiện VĐBT được xem là nền tảng quan trọng để xây dựng nên các ứng dụng thực tế trong chăm sóc sức khoẻ, trợ giúp, cảnh báo người có bệnh liên quan đến vận động và thần kinh; cũng như các trợ giúp kịp thời đối với người cao tuổi. Nhiều nghiên cứu đã phát triển các hệ thống phát hiện VĐBT trong hỗ trợ, chăm sóc người cao tuổi [92, 94, 103, 110], bệnh nhân Parkinson [41, 64, 94, 103], bệnh tim mạch, huyết áp, bệnh về vận động và một số bệnh khác v.v.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Kỹ thuật máy tính
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Phạm Văn Cường và TS. Vũ Văn Thoả
  
• Tác giả: Nguyễn Tuấn Linh
• Số trang: 175
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2020

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.1&view=38245
https://drive.google.com/uc?id=1aAqX3_oeCeNoi7SXctsLGyjrK2ocRHVo
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1