Đóng góp chính của luận án là phát triển cấu trúc KD-Tree bằng phương pháp tích hợp mạng Nơ-ron vào mỗi nút trên cây để cải tiến cấu trúc KD-Tree nhằm nâng cao độ chính xác tìm kiếm ảnh. Các đóng góp cụ thể bao gồm: 1. Xây dựng cấu trúc KD-Tree đa nhánh cân bằng, cấu trúc iKD_Tree, và cấu trúc KD-Tree lồng nhau. Đồng thời đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc này. 2. Phát triển cấu trúc KD-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa (Re KD-Tree); xây dựng rừng ngẫu nhiên (RF KD-Tree); phát triển Ontology cho các tập ảnh thực nghiệm; đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa dựa trên sự kết hợp Ontology, Re KD-Tree và RF KD-Tree. Luận án tiến sĩ tin học Chuyên ngành Khoa học máy tính Hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Lê Mạnh Thạnh, TS. Văn Thế Thành Tác giả: Nguyễn Thị Định Số trang: 139 Kiểu File: PDF_TRUE Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Khoa học - Đại học Huế 2023 Link download https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=41958 https://drive.google.com/file/d/1jSuNr4LZBE7B4cmmaXslurWegku-sqi8https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1