Luận Án Tiến Sĩ Phát Triển Mô Hình Tìm Kiếm Ảnh Dựa Trên Cấu Trúc KD-Tree

Đóng góp chính của luận án là phát triển cấu trúc KD-Tree bằng phương pháp tích hợp mạng Nơ-ron vào mỗi nút trên cây để cải tiến cấu trúc KD-Tree nhằm nâng cao độ chính xác tìm kiếm ảnh. Các đóng góp cụ thể bao gồm:
1. Xây dựng cấu trúc KD-Tree đa nhánh cân bằng, cấu trúc iKD_Tree, và cấu trúc KD-Tree lồng nhau. Đồng thời đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc này.
2. Phát triển cấu trúc KD-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa (Re KD-Tree); xây dựng rừng ngẫu nhiên (RF KD-Tree); phát triển Ontology cho các tập ảnh thực nghiệm; đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa dựa trên sự kết hợp Ontology, Re KD-Tree và RF KD-Tree.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Lê Mạnh Thạnh, TS. Văn Thế Thành
  
• Tác giả: Nguyễn Thị Định
• Số trang: 139
• Kiểu File: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Khoa học - Đại học Huế 2023

Link download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=41958
https://drive.google.com/file/d/1jSuNr4LZBE7B4cmmaXslurWegku-sqi8
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1