Luận Án Tiến Sĩ Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Dựa Trên Ngữ Nghĩa Cho Lựa Chọn Cạnh Tranh Và Giảm Phình Mã

Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Dựa Trên Ngữ Nghĩa Cho Lựa Chọn Cạnh Tranh Và Giảm Phình Mã Trong Lập Trình Di Truyền​

Đóng góp mới của luận án là cải tiến hiệu xuất quá trình lựa chọn và giải quyết bài toán phình mã trong GP với mục tiêu chung là nâng cao hiệu suất của GP bằng cách sử dụng thông tin ngữ nghĩa. Các đóng góp chính của luận án bao gồm:
- Thứ nhất là, luận án đề xuất ba phương thức lựa chọn cạnh tranh ngữ nghĩa, bao gồm TS-R, TS-S và TS-P. Các phương thức này dựa trên đề xuất sử dụng phương thức kiểm định thống kê dựa trên các vecto lỗi của cá thể để kiểm định sự khác nhau giữa chúng.
- Thứ hai là, đề xuất một kỹ thuật xấp xỉ ngữ nghĩa mới, SAT. SAT cho phép phát triển một cây con với hình thức newTree=θ.sTree (sTree là một cây con được sinh ngẫu nhiên) sao cho ngữ nghĩa của nó xấp xỉ với một véc tơ ngữ nghĩa đích cho trước. Bên cạnh đó, hai phiên bản khác của SAT cũng được giới thiệu, trong đó sTree là một phần tử (terminal) lấy từ tập kết và sTree được lấy từ một thư viện các cây con đã được định nghĩa trước.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán cho tin học
• Người hướng dẫn: TS Nguyễn Quang Uy, PGS.TS Nguyễn Xuân Hoài
• Tác giả: Chu Thị Hường
• Số trang: 169
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Học viện Kỹ thuật Quân sự 2019

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=34488
https://drive.google.com/uc?id=1-3AdUST30VkZKlrfiaWu57g64SkVg0Fq
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1