Luận Văn Thạc Sĩ Phương Pháp Đồng Huấn Luyện Và Ứng Dụng

Phương Pháp Đồng Huấn Luyện Và Ứng Dụng​

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ cao nói chung và khoa học máy tính nói riêng ngày càng thu hút nhiều nhà khoa học và công nghệ quan tâm nghiên cứu bài toán nhận dạng mẫu. Thoạt tiên, bài toán nhận dạng mẫu xuất phát từ nhu cầu tạo nên các thành phần máy có khả năng quan sát môi trường. Cùng với sự phát triển của các ứng dụng công nghệ thông tin, đặc biệt trong lĩnh vực học máy, người ta phải đi sâu phát triển các hệ nhận dạng mẫu có khả năng tìm các mẫu mới trong các cơ sở dữ liệu lớn hay còn gọi là khám phá tri thức từ dữ liệu. Phân lớp mẫu là bài toán thường gặp nhất trong nhận dạng mẫu và phân thành hai loại có giám sát và không có giám sát. Trong bài toán phân lớp có giám sát, dựa trên một tập dữ liệu đã được gán nhãn, người ta xây dựng một bộ phân lớp để gán nhãn cho các dữ liệu chưa biết. Còn trong bài toán không giám sát, người ta phân một tập dữ liệu chưa được gán nhãn thành các các tập con sao cho các đối tượng dữ liệu trong mỗi tập con thì có đặc tính giống nhau hơn so với đối tượng ở các tập con khác. Trong các bài toán nhận dạng mẫu, bài toán phân lớp có giám sát là bài toán được ứng dụng rộng rãi nhất. Việc xây dựng bộ phân lớp trong bài toán này được thực hiện bởi các thuật toán học máy (học có giám sát).

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Khoa học Máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Hoàng Xuân Huấn
• Tác giả: Hoàng Thị Ngọc Trang
• Số trang: 111
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2009

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1008009&sp=T&sp=3&suite=def
http://sachviet.edu.vn/forums/dvd-ebook-luan-van.117/
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1