Luận Án Tiến Sĩ Phương Pháp Gia Tăng Rút Gọn Thuộc Tính Trong Bảng Quyết Định Thay Đổi Theo Tiếp Cận Tập Thô Mờ

1- Đề xuất thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ nhằm giảm thiểu số thuộc tính tập rút gọn và nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp: Thuật toán sử dụng khoảng cách mờ.
2- Đề xuất hai thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định trong trường hợp bổ sung, loại bỏ tập đối tượng nhằm giảm thiểu số thuộc tính tập rút gọn và nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp so với các thuật toán gia tăng đã công bố. Hai thuật toán đề xuất đều sử dụng độ đo khoảng cách mờ.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Long Giang
  
• Tác giả: Hồ Thị Phượng
• Số trang: 133
• Kiểu File: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Khoa học và Công nghệ 2021

Link download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=37333
https://drive.google.com/uc?id=1b73RW0rWG6Z3rhcJMRSY5C_BpwSFjOOb
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1