Luận Án Tiến Sĩ Phương Pháp Lựa Chọn Thuộc Tính Và Kỹ Thuật Gom Cụm Dữ Liệu Phân Loại Sử Dụng Tập Thô

Ngày nay, cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, mạng máy tính và truyền thông đã có những bước phát triển mạnh mẽ và được ứng dụng rộng rãi trong tất cả các lĩnh vực đời sống. Cùng với đó, nhu cầu và khả năng thu thập, lưu trữ dữ liệu của con người không ngừng tăng lên theo cấp số nhân. Với lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay, yêu cầu đặt ra đối với các công cụ xử lý, phân tích thông tin ngày càng cao. Đặc biệt hơn, con người luôn mong muốn thu nhận một cách tự động những tri thức tiềm ẩn, mang tính dự đoán từ nguồn dữ liệu quý giá này. Trong những năm qua, khám phá tri thức (khai phá dữ liệu), học máy, trích xuất quy tắc từ dữ liệu v.v. đã thu hút nhiều sự chú ý của các nhà khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trên cơ sở đó, nhiều phương pháp khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu (CSDL) đã ra đời.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng
• Tác giả: Đỗ Sĩ Trường
• Số trang: 107
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Lạc Hồng 2023

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=43248
https://drive.google.com/file/d/19gNOagOU0q4sMxiC_8P9AtWyBaW7hFqh
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1