Luận Văn Thạc Sĩ Phương Pháp Xác Định Chuyển Động Dựa Trên Đặc Tính Của Mắt Người Đối Với Thành Phần Xám

Phương Pháp Xác Định Chuyển Động Dựa Trên Đặc Tính Của Mắt Người Đối Với Thành Phần Xám Trong Việc Loại Bỏ Dư Thừa Về Mặt Thời Gian Của Mã Hóa Video MJPEG​

Ngày này chúng ta đang trong thời kỳ hậu PC, dần tiến đến thời kỳ mạng internet kết nối vạn vật (IoT - Internet Of Things) và tính toán phân tán rộng khắp (ubicomp). Trong thời đại IoT, camera sẽ được lắp đặt với một số lượng lớn trong các mạng cảm biến không dây. Khi đó, các camera sẽ đóng vai trò như đôi mắt của IoT và thực hiện các hoạt động an ninh, giám sát. Tuy nhiên, do đặc tính giới hạn về năng lực tính toán, năng lượng và băng thông của các camera trong mạng cảm biến không dây mà không thể áp dụng các phương pháp nén video tiên tiến. Những mã hóa video đòi hỏi các hệ thống năng lực tính toán và nguồn năng lượng lớn. Trong nội dung luận văn, học viên đã nghiên cứu và phân tích các chuẩn mã hóa video cùng với đặc tính của hệ thống thị giác của con người. Qua đó, học viên đề xuất một phương pháp mã hóa video áp dụng cho các mạng cảm biến không dây: “Phương pháp xác định chuyên đông dựa trên đặc tính của mắt người đối vói thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông
• Chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Trần Xuân Tú
• Tác giả: Nguyễn Ngọc Sinh
• Số trang: 51
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học quốc gia Hà Nội 2016

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1066963&sp=T&sp=4&suite=def
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1