Luận Văn Thạc Sĩ Phương Thức Học Máy Trực Tuyến Dựa Trên Mô Hình Bayes

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ lưu trữ cũng như các công cụ xử lý dữ liệu tiên tiến hiện nay là tiền đề để giúp các hệ thống thông tin có thể thu thập được một khối lượng rất lớn dữ liệu. Do đó, thuật ngữ BigData được các công ty công nghệ nhắc tới nhiều trong khoảng một thập niên trở lại đây nhằm mô tả các tập dữ liệu rất lớn không chỉ về số lượng, sự đa dạng mà còn cả về tốc độ tăng của nó. Hình sau mô tả chi tiết về khái niệm BigData.
Trong thời đại bùng nổ công nghệ thông tin hiện nay, việc nắm trong tay lượng dữ liệu lớn sẽ giúp các doanh
nghiệp hiểu biết hơn về khách hàng của họ để đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả hoặc tự động hóa các quá trình làm việc giúp tăng năng suất lao động. Cụ thể hơn, theo báo cáo của trung tâm BCS chúng ta đang tạo ra 1 quintillion (1018) byte dữ liệu mỗi ngày và con số này sẽ tăng gấp đôi mỗi năm

• Luận văn thạc sĩ tin học,
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS Đinh Viết Sang
  
• Tác giả: Phạm Xuân Cường
• Số trang: 59
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa Hà Nội 2017

Link Download
http://dlib.hust.edu.vn/handle/DHBKHN_123456789/10410
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1