Luận Văn Thạc Sĩ Quy Tắc Nhân Tử Lagrange Cho Bài Toán Tối Ưu Vectơ Khả Vi

Quy Tắc Nhân Tử Lagrange Cho Bài Toán Tối Ưu Vectơ Khả Vi​

Lý thuyết các điều kiện tối ưu là một bộ phận quan trọng của lý thuyết tối ưu hóa và có nhiều ứng dụng trong kinh tế, kỹ thuật. Cho đến nay lý thuyết các điều kiện tối ưu đã thu được nhiều kết quả phong phú và đẹp đẽ. Để dẫn các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của bài toán tối ưu vectơ trước hết ta có thể sử dụng định lý Ljusternik của giải tích hàm để chứng minh các điều kiện cần dạng hệ bất đẳng thức không tương thích. Từ đó sử dụng định lý tách của giải tích lồi ta sẽ dẫn được các điều kiện cần Fritz John và Kuhn - Tucker. Điều kiện cần Kuhn - Tucker ấy sẽ trở thành điều kiện đủ tối ưu khi giả thiết thêm một điều kiện về tính lồi suy rộng của các hàm dữ liệu

• Luận văn thạc sĩ Toán học
• Chuyên ngành Toán ứng dụng
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Văn Lưu
• Tác giả: Lê Thị Thu Hà
• Số trang: 38
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2014

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...e-cho-bai-toan-toi-uu-vecto-kha-vi-43439.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1