Luận Văn Thạc Sĩ Rút Gọn Thuộc Tính Và Trích Lọc Luật Trên Bảng Quyết Định Không Đầy Đủ Dựa Trên Mô Hình Tập Thô Dung

Rút Gọn Thuộc Tính Và Trích Lọc Luật Trên Bảng Quyết Định Không Đầy Đủ Dựa Trên Mô Hình Tập Thô Dung Sai​

Lý thuyết tập thô - do Zdzislaw Pawlak đề xuất vào những năm đầu thập niên tám mươi của thế kỷ hai mươi - được xem là công cụ hữu hiệu để giải quyết các bài toán phân lớp, phát hiện luật…chứa dữ liệu không đầy đủ, không chắc chắn. Từ khi xuất hiện, lý thuyết tập thô đã được sử dụng hiệu quả trong các bước của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức, bao gồm tiền xử lý số liệu, khai phá dữ liệu và đánh giá kết quả thu được. Rút gọn thuộc tính và trích lọc luật quyết định (luật phân lớp) là hai ứng dụng chính của lý thuyết tập thô trong khai phá dữ liệu. Rút gọn thuộc tính thuộc giai đoạn tiền xử lý dữ liệu còn trích lọc luật thuộc giai đoạn khai phá dữ liệu. Mục tiêu của rút gọn thuộc tính là loại bỏ các thuộc tính dư thừa nhằm tím tập con nhỏ nhất của tập thuộc tính điều kiện (tập rút gọn) mà bảo toàn thông tin phân lớp của bảng quyết định. Dựa trên tập rút gọn thu được, việc sinh luật và phân lớp đạt hiệu quả cao nhất.

• Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
• Chuyên ngành khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Long Giang
• Tác giả: Hoàng Tiến Hiếu
• Số trang: 52
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2013

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...-dua-tren-mo-hinh-tap-tho-dung-sai-41559.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1