Luận Văn Thạc Sĩ Tìm Hiểu Một Số Mô Hình Khai Phá Dữ Liệu Thời Gian Thực Áp Dụng Vào Bài Toán Dự Báo Ứng Dụng

Tìm Hiểu Một Số Mô Hình Khai Phá Dữ Liệu Thời Gian Thực Áp Dụng Vào Bài Toán Dự Báo Ứng Dụng Trong Phân Tích Số Liệu Tài Chính ​

Dữ liệu tài chính luôn là nguồn dữ liệu vô cùng phong phú trong giai đoạn hiện nay. Đặc biệt, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin cùng mạng internet đã giúp con người có thể dễ dàng tiếp cận với kho dữ liệu khổng lồ đó. Tuy nhiên, trên thực tế, con người cần phải biết chắt lọc, chọn lựa những thông tin có ích nhằm phân tích, khai thác, phát hiện tri thức bên trong dữ liệu đó một cách hiệu quả. Các phương pháp quản trị và khai thác dữ liệu thủ công, truyền thống tỏ ra kém hiệu quả trước nhu cầu khai thác và phát hiện thông tin trong giai đoạn hiện nay. Từ đó, kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu (KDD – Knowledge Discorvery and Data Mining) ra đời đã đem lại hiệu quả cao trong vấn đề khai thác và phát hiện tri thức, áp dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là trong quản lý vĩ mô và kinh doanh mà cụ thể hơn nữa là trong thị trường chứng khoán. Việc dự đoán thị trường chứng khoán là một bài toán đang được nhiều người quan tâm. Sự không tuyến tính của thị trường kèm theo đó là tác động của nhiều yếu tố bên ngoài cũng làm ảnh hưởng tới quá trình thay đổi của thị trường chứng khoán. Vì vậy, làm thế nào để dự đoán chính xác được sự lên xuống của thị trường là một bài toán mà mọi nhà đầu tư đều quan tâm, tìm hiểu, nghiên cứu và phân tích.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Hà Nam
• Tác giả: Phạm Thị Thảo
• Số trang: 73
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060676
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1