Luận Văn Thạc Sĩ Tìm Hiểu Phương Pháp Tìm Thuộc Tính Tối Ưu Nhằm Tăng Hiệu Quả Phân Tích Trong Phân Tích Dữ Liệu Lớn

Tìm Hiểu Phương Pháp Tìm Thuộc Tính Tối Ưu Nhằm Tăng Hiệu Quả Phân Tích Trong Phân Tích Dữ Liệu Lớn ​

Khoa học kỹ thuật phát triển, đi cùng với nó là sự phát triển không ngừng của dữ liệu về kích thước và chủng loại. Nhiệm vụ khai phá dữ liệu nói chung cũng như nghiên cứu các thuật toán phân lớp nói riêng trở nên ngày càng bức thiết và đóng vai trò trung tâm trong việc giải quyết các bài toán cụ thể. Thực tế cho thấy, chúng ta chỉ có thể tìm ra một số thuật toán phù hợp với một số loại dữ liệu cụ thể và bị giới hạn về kích thước dữ liệu. Kết quả của thuật toán phụ thuộc rất nhiều vào việc xử lý dữ liệu thô. Trong khai phá dữ liệu, phương pháp trích chọn đóng vai trò quan trọng trong tiền xử lý số liệu, đặc biệt đối với ngành tin sinh học, xử lý dữ liệu âm thanh, hình ảnh, dữ liệu mạng xã hội... Đặc điểm chung của những lĩnh vực này là kích thước rất lớn (hàng trăm, hàng trăm nghìn thuộc tính) nhưng chỉ một số ít thuộc tính có giá trị dùng để phân tích. Trích chọn thuộc tính giúp tìm ra các thuộc tính có ích, loại bỏ các thuộc tính dư thừa. Phương pháp tác động trực tiếp đến kết quả của thuật toán như tăng tốc độ xử lý, cải thiện dữ liệu, tăng hiệu xuất khai phá.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Hà Nam
• Tác giả: Hoàng Văn Trìu
• Số trang: 52
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060979
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1