Tìm Hiểu Về Khai Phá Dữ Liệu Và Ứng Dụng Trong Đào TạoKhai phá dữ liệu (KPDL) là quá trình dựa trên những dữ liệu có sẵn, tìm kiếm các mẫu mới, những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán trong các khối dữ liệu lớn. Những công cụ khai phá dữ liệu có thể dự đoán những xu hướng trong tương lai. Sự phân tích một cách tự động và mang tính dự báo của khai phá dữ liệu có ưu thế hơn hẳn so với phân tích thông thường ở chỗ, khai phá dữ liệu có thể sử dụng với các cơ sở dữ liệu (CSDL) chứa dữ liệu không đầy đủ hoặc biến đổi liên tục. Một trong những nội dung cơ bản nhất trong khai phá dữ liệu và rất phổ biến là phát hiện các luật kết hợp. Phương pháp này nhằm tìm ra các tập thuộc tính thường xuất hiện đồng thời trong cơ sở dữ liệu và rút ra các luật về ảnh hưởng của một tập thuộc tính dẫn đến sự xuất hiện của một thuộc tính khác như thế nào. Luận văn tốt nghiệp Chuyên ngành Sư phạm Tin học Người hướng dẫn: ThS. Đỗ Thị Lan Anh Tác giả: Nguyễn Thị Thu Số trang: 78 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Sư Phạm Hà Nội 2 2019 Link Download http://thuvien.hpu2.edu.vn/index.ph...eu&op=Tin-hoc/Microsoft-PowerPoint-2007-15358 https://drive.google.com/uc?id=1IISMs2YGCzTkMNcOCsGragTa7dBc8eyhhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
